重生 第九章 T-α

第九章 T-α 姓名? 刘天远。 住址? 黄浦区马当路淡水湾花园5号楼1单元501。 10月9号的下午,你在哪里? 我在上班。淡水路上的交通调度中心。 具体做了些什么? 我得回忆一下……主要就是监控交通运行情况,做一些正常的调度工作。嗯,市数据局那天有一个重大活动的更新包,我在中心推送了一下。 就这些吗? 就这些。 我们在你的办公室发现了你在监控上做的小动作。现在有没有什么要补充的? 好吧,我是动

重生 第八章 病毒

第八章 病毒 此刻虽然是秋季,但在海拔近3900米的采尔马特冰川天堂,劲风猎猎,气温只有零下7度。这是一个晴天,深蓝色的天空将无垠的雪地映上了一层淡蓝色的光泽。远处的马特洪峰一分为二,刀锋一样的山脊北侧清晰可辨,南边却整个隐藏在旗云之中,背风面蒸腾的水汽被阿尔卑斯强烈的山风梳得笔直,整个尖耸的山峰恰似一个行进中的滑雪巨人,身后正激起漫天的雪雾。 采尔马特的红色雪道坡度通常在20度以上,对于新手来说

重生 第七章 咒语

第七章 咒语 在回公司的专用飞车上,沈卓拨通了刘天远的电话。“阿远!不好意思,刚才看到你了,但实在是抽不开身。” “桌子,你那么忙,不用管我啦。”刘天远跟沈卓说起话来非常轻松。 “我跟你说,要不是因为你,我就安排我的T过来了,”沈卓带着夸张的声调,“你的咒语太厉害,我心有余悸啊。” “切,接着装。恐怕是因为最后那个One more thing,用机器人的身份来说不合适吧。” “嘿,我那点儿小心思从

重生 第六章 ITE大会

第六章 ITE大会 上海国家会展中心的北厅巨幕从远处看似乎平平无奇,走近了才能发现其中的端倪。这是一整块3D光场全息屏幕,128米宽,22米高,此刻正散发着绿色的柔光。鲜嫩的草坪里,两双脚带着充满活力的步伐迈入了画面,镜头上摇,画面中出现了一位年轻人与智人的背影,他们望向前方,草坪顺着他们的视线向远处延伸,地平线处是奶白色的城市——接着是“生成未来”的logo。几秒钟后,屏幕一黑,点点星光开始在黑

重生 第五章 真实片段

第五章 真实片段 案情室的大屏此时已经停止了播放,视频的下半部分出现了一个半透明的蒙版,视频样式的图标划上了一个醒目的绿色对勾,边上是一只放大镜,下面是两行无衬线字体: Verified as authentic by Truthclips.com. 视频经过真实片段网站验证。 视频只有三分钟时长,但上线仅仅一天已经有了1200多万次的播放,右下角的实时播放量还在不断地滚动攀升。大屏幕上最后一帧画

重生 第四章 陷阱

第四章 陷阱 HG大楼的北面,一片柔和的绿色绵延至湖边,高大的香樟树点缀其间,放风筝的孩子们的笑声正远远传来。湖面波光粼粼,岸边几株垂柳在初夏的微风中轻轻摇曳。灵衍公司一尘不染的幕墙,倒映出精致修建的草坪,偶尔被风吹起的蒲公英,也都在镜面上留下了最后的完美影像。 陈奕扬风一般从草地上穿过。他的动作有力而轻盈,似乎不愿惊扰这份中午惯常的宁静。然而这宁静只坚持了几秒,一辆警用飞车打破了和谐,稳稳地吊在

重生 第三章 时间尽头

第三章 时间尽头 幽火探测器正迎来一场瑰丽的日出。Ringworld是一颗很小的星球,直径只有太阳系地球的一半。它带有两道星环,Ringworld因此得名。两道星环很窄,几乎挨着,但阳光可以将它们很好地区分出来。外侧星环的主要成分是冰,由于星球没有大气层,即使是在夜间,远处银白色的光带依然清晰可见,只有被星球本体遮挡的一部分倏然隐入黑暗。日出时分,西边的光带向后褪去,东边的光带则迎面扑来,当太阳从

重生 第二章 伦理所

第二章 伦理所 老吴的电话是在守灵结束后第二天打来的。刘T之前并不认识他,但他的自我介绍非常自来熟:“嗨,老刘!我是吴志成。是这样,伦理所安排我作为你的联系人,你叫我老吴就行。” “伦理所?” “全称是人工智能融合及伦理研究所,这个机构主要两个任务,一个是给终极授权的智人提供帮助,另一个,是继续开展一些跟机器人相关的伦理研究,有人类也有智人,现在技术走的太快了,思想方面有点儿跟不上。” “有点意思

重生 第一章 终极授权

第一章 终极授权 “刘先生,现在开始吗?”女公证员的表情紧张,但声音很兴奋。她觉出有些不妥,轻轻咳了一声。 刘志国的眼角露出一丝笑意,微微点了点头,示意两位公证员继续。 “好的,刘志国先生,” 她从公文包里抽出一台Pad,“我是公证员李静,他是张庆,我们俩都是徐汇区公证处的。”她用Pad快速扫描了一下自己的眼睛,递给张庆,张庆扫描之后,Pad上出现了一个二维码。张庆将Pad递给床边另一个男人,“您

人类:驱动熵减的自由意志电池

昨天晚上在想一个问题:从哲学角度,为什么AI可以发现我们用传统方法发现不了的东西,做到用传统手段做不到的事情?如何从哲学角度去理解AI的发生? AI的核心能力是什么?其实既不是聊天,也不是画图。AI的核心能力,是从“混沌”中构建自组织的能力。这又可以分成两个层面来看:首先是单个AI的训练,其实就是从杂乱无章的海量资料中,“构建”理解的过程;而如今,顶级的“慢速”AI已经被广泛用于训练“快速”的AI