把本地模型接入 codex

如今本地模型已经很能打了,比如 Qwen3.8-27B,稠密模型,已经可以和 Opus-4.6 一争高下。如果用的是 Uncensored 版本,那更有种种奇妙的功能,很难用语言表达。但本地模型使用起来却有诸多不便。比如,用 ollama 部署,它默认没有联网功能,需要额外配置;而且如果只用它来聊天,显然大材小用了。 实际上,它缺的无非是一套完善的 Harness。远在天边、近在眼前,世界上最优秀

Omarchy:艰涩而自由的 AI-native 之路

第一次听说这个系统是在 Lex Fridman 对 DHH 的访谈,这个访谈有5个多小时,但我竟然从头到尾看完了。DHH,全名 David Heinemeier Hansson,在 IT 他是如雷贯耳的 Ruby on Rails 创始人,以严格要求手工撰写优雅代码著称,Rails + Mac + Textmate,吸引了无数开发者“成群结队”地涌向Mac 平台;在赛车场上,他是参加过世界顶级耐力

Gmail、美区Appleid注册及礼品卡充值有效方法记录(2026.8)

注意,Google 账号并非注册美区 Appleid 必须。但由于 Google 账号在注册各种海外服务时特别方便,在注册部分 AI 服务时相对稳定(比如与 Outlook相比),所以它仍然是刚需,强烈建议尽早注册。 实践发现,Google 的风控越来越严格了,即使使用纯净美国家宽 IP 也需要手机号,而且还不支持国内手机号码。不要因此觉得麻烦,正是这种门槛保障了它一旦成功注册后的使用便利性。 合

为什么AI一键成图、一键出量仍是奢望?

最近半年,随着 “AI 赋能”的讨论越来越多,“一键成图”、“一键出量”、“自动审图”成了工程咨询行业谈论最多的想象。 这种美好的想象并不完全缺乏逻辑基础:只要信息已经充分进入系统,规则已经明确,所谓“一键”当然可以实现。打个比方,手机拍照也是一键完成。但按下快门的一瞬间,手机已经获取了数百万像素的传感器信息,并自动完成曝光、对焦、降噪、色彩处理和图像压缩。所以,“一键”只是一个交互概念,并不意味

咨询行业数字化转型的“特斯拉时刻”

一项技术真正改变行业,通常发生在关键性能与成本共同跨过商业可行性阈值的那一刻。电动车早已有之,但“特斯拉时刻”来自电池能量密度、成本、寿命和电池管理系统等条件逐渐成熟:续航、安全性与全生命周期成本终于足以支撑大规模商品化。阈值一旦被跨过,电动车就从昂贵的技术设想变成能够正面参与市场竞争的产品,整条产业链随之围绕新的技术路线迅速重组。 咨询行业正在经历同样的转折。这里所说的咨询行业,不限于管理咨询,

2026-下半年-lucyqin的日常

创新和灵感,并不是线性增加的,而是在一定自由度、舒适度与专注度的前提下,偶然且迅速生长的。所以,哪怕一点点干扰,也可能会失去全部的创新与灵感。 前两天转发了一条视频:我们是否活在宇宙的回声(echo)中?大致意思是,从量子力学角度,只要时间经过足够长,一个封闭系统的状态就一定会重演。所以,哲学上看,无法分辨我们的当下是不是“第一次”发生,因为“重复”以及对“重复”的认识也是一种状态。和某年轻人的交

用Codex+TTS制作PPT配音视频

前段时间帮一位朋友做 PPT,顺手试了一下 TTS 配音。 原本以为这件事会非常简单:把讲稿丢进去,生成音频,贴到 PPT 上,收工。结果一圈试下来发现,事情远没有这么美好。普通 TTS 的问题不是“不能用”,而是“一听就知道它是 TTS”,声音特别平淡、古板。最后试下来,还是豆包语音效果最好,尤其是中文语境下的停顿、语气和自然度。正好马上要在半年度交流会上做一次关于 AI 应用的分享,于是,既然

中学时代

中学时代是一个特殊的年代,是青春萌动的年代,是走向成熟却还没有成熟的年代。少男少女们藏在心里的秘密,牵扯不清的微妙感情,是无法禁止的,也是禁止不了的,也许有些人永远无法理解。 (一) 书包拎在手上,今天的书包显得格外沉重。炎热的太阳底下没有一丝风,白得刺眼的路面让他的脑袋有些昏沉。他不去回忆,不想去回忆,他木木地睁大眼,景物模糊起来,强烈的昏眩带给他一种细微的满足。 他拖着脚步,书包使他的步伐有些

关于“自由”

在送别润出好友的那天,大家在饭桌上聊到了关于“自由”的话题。 J 首先提出了一个关于衡量消费力的定义。他认为,衡量一个人、一个社会的消费力,不能只看总收入或总支出,而要看人们在满足基本生活之后,还能有多少额外消费。他把消费分成两类:一类是生活必需消费,比如吃饭、住房、医疗、通勤;另一类是在这些基础之上额外产生的消费,他称之为“自由消费”。 这个说法初听很有道理。一个人如果所有收入都被房租、贷款、吃

关于 《AI layoff trap》 的讨论

《AI layoff trap》是康奈尔的一篇论文。文章主要提出了一个观点和一个计算模型:观点是企业对 AI 自动化的执着将导致工人失业,进而引发消费市场需求降低,从而让整个行业受害,而这种趋势是无法阻止的(除非征收一种作者发明的皮古税)。计算模型则是对这个观点的量化分析。 我第一时间想到的是,不可避免的需求端大萧条与供给端大丰裕并存,将不可避免地迫使人类发明新的经济学,接着不可避免地彻底变革政治