第一次听说这个系统是在 Lex Fridman 对 DHH 的访谈，这个访谈有5个多小时，但我竟然从头到尾看完了。DHH，全名 David Heinemeier Hansson，在 IT 他是如雷贯耳的 Ruby on Rails 创始人，以严格要求手工撰写优雅代码著称，Rails + Mac + Textmate，吸引了无数开发者“成群结队”地涌向Mac 平台；在赛车场上，他是参加过世界顶级耐力

注意，Google 账号并非注册美区 Appleid 必须。但由于 Google 账号在注册各种海外服务时特别方便，在注册部分 AI 服务时相对稳定（比如与 Outlook相比），所以它仍然是刚需，强烈建议尽早注册。 实践发现，Google 的风控越来越严格了，即使使用纯净美国家宽 IP 也需要手机号，而且还不支持国内手机号码。不要因此觉得麻烦，正是这种门槛保障了它一旦成功注册后的使用便利性。 合

最近半年，随着 “AI 赋能”的讨论越来越多，“一键成图”、“一键出量”、“自动审图”成了工程咨询行业谈论最多的想象。 这种美好的想象并不完全缺乏逻辑基础：只要信息已经充分进入系统，规则已经明确，所谓“一键”当然可以实现。打个比方，手机拍照也是一键完成。但按下快门的一瞬间，手机已经获取了数百万像素的传感器信息，并自动完成曝光、对焦、降噪、色彩处理和图像压缩。所以，“一键”只是一个交互概念，并不意味

一项技术真正改变行业，通常发生在关键性能与成本共同跨过商业可行性阈值的那一刻。电动车早已有之，但“特斯拉时刻”来自电池能量密度、成本、寿命和电池管理系统等条件逐渐成熟：续航、安全性与全生命周期成本终于足以支撑大规模商品化。阈值一旦被跨过，电动车就从昂贵的技术设想变成能够正面参与市场竞争的产品，整条产业链随之围绕新的技术路线迅速重组。 咨询行业正在经历同样的转折。这里所说的咨询行业，不限于管理咨询，

黄仁勋收购了 Hugginface，OpenAI 将要断供 Cursor。种种动作给我很不好的感觉，AI 大佬们已经不满足于只扮演一个“关键供应商”，而是要“控制整个供应链”。 这可能会给开源模型带来更大的机遇。很多人误以为中国的开源模型是基于某种“开源精神”，非也，这不过是一种市场策略。杨植麟的访谈已经清晰地表达了这个观点。 另外，开源模型的能力已经上升到一个让人警惕的程度，很快也将遭到各国政府

前段时间帮一位朋友做 PPT，顺手试了一下 TTS 配音。 原本以为这件事会非常简单：把讲稿丢进去，生成音频，贴到 PPT 上，收工。结果一圈试下来发现，事情远没有这么美好。普通 TTS 的问题不是“不能用”，而是“一听就知道它是 TTS”，声音特别平淡、古板。最后试下来，还是豆包语音效果最好，尤其是中文语境下的停顿、语气和自然度。正好马上要在半年度交流会上做一次关于 AI 应用的分享，于是，既然

中学时代是一个特殊的年代，是青春萌动的年代，是走向成熟却还没有成熟的年代。少男少女们藏在心里的秘密，牵扯不清的微妙感情，是无法禁止的，也是禁止不了的，也许有些人永远无法理解。 （一） 书包拎在手上，今天的书包显得格外沉重。炎热的太阳底下没有一丝风，白得刺眼的路面让他的脑袋有些昏沉。他不去回忆，不想去回忆，他木木地睁大眼，景物模糊起来，强烈的昏眩带给他一种细微的满足。 他拖着脚步，书包使他的步伐有些

在送别润出好友的那天，大家在饭桌上聊到了关于“自由”的话题。 J 首先提出了一个关于衡量消费力的定义。他认为，衡量一个人、一个社会的消费力，不能只看总收入或总支出，而要看人们在满足基本生活之后，还能有多少额外消费。他把消费分成两类：一类是生活必需消费，比如吃饭、住房、医疗、通勤；另一类是在这些基础之上额外产生的消费，他称之为“自由消费”。 这个说法初听很有道理。一个人如果所有收入都被房租、贷款、吃

《AI layoff trap》是康奈尔的一篇论文。文章主要提出了一个观点和一个计算模型：观点是企业对 AI 自动化的执着将导致工人失业，进而引发消费市场需求降低，从而让整个行业受害，而这种趋势是无法阻止的（除非征收一种作者发明的皮古税）。计算模型则是对这个观点的量化分析。 我第一时间想到的是，不可避免的需求端大萧条与供给端大丰裕并存，将不可避免地迫使人类发明新的经济学，接着不可避免地彻底变革政治

作为一名上班族牛马，我每天开车上班的20分钟，中午食堂吃饭的20分钟，以及下班的20分钟，是一天之中可以不用面对电脑的闲暇时光。我要么在车上听听音乐或播客，要么在吃饭的时候刷刷手机阅览天下大事，并不觉得是在浪费时间。 但现在我不这么淡泊了——除非 codex 正在工作。20分钟已经足够让 codex 完成一次中等难度以下的代码任务，当我再次回到电脑前面时，我需要及时 review 它的成果，并提出